...Machine Learning, Deep Learning oder Generative AI. Du arbeitest Dich in moderne SAP-Technologien ein: Datasphere, Analytics Cloud, Planning, BPC embedded und Business Data Cloud – Schritt für Schritt...
...Machine Learning Wünschenswert sind erste Erfahrungen in der Programmierung (z. B. mit Python, VBA, Java) Sehr gute MS Office Skills Hohe Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit komplexe Probleme zu ana...
...Machine-Learning-Techniken zu nutzen. Technische Unterstützung: Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, um ein tiefes Verständnis für technische Architekturen zu entwickeln. Du hilfst bei d...
...Machine Learning basieren. Hands- on-Einstieg: In agilen Implementierungsprojekten übernimmst du eigenständig Arbeitspakete und unterstützt bei Angebotserstellung, Business Development und im Marketin...
...Machine Learning. Hohe Motivation zu gestalten, eigene Ideen umzusetzen und Konzepte von der ersten Analyse bis zur Implementierung zu begleiten. Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowie Begeisterung z...
...Machine Learning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering u...
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...Machine Learning und Artificial Intelligence Mitwirkung bei der Entwicklung strategischer Ansätze und der Transformation des Operating Models der Compliance-Funktion mit dem Ziel effektiver und nachha...
...Machine Learning, Cyber Resilience, DevOps, agile Methoden, AI und Robotics sind für dich keine Buzzwords, sondern die richtigen Werkzeuge für zukunftsweisende IT-Architekturen Du bist erfahren im Umg...
...Machine Learning, GenAI oder Data Engineering und an der eigenstänidgen Umsetzung von ML-/Data-Projekten Grundwissen zu Cloud oder Datenplattformen Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Engl...
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...Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. Das große Ganze stets im B...
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...Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow. Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serve...