...Machine Learning in Production Trotz der schnell wachsenden Anzahl an Technologien und möglichen Lösungen in der IT, vor allem aber im Data-Bereich, macht es dir Spaß, selbstständig am Ball zu bleiben...
...Machine-Learning-Systemen wie PyTorch, MLOps, Data Pipelines oder Model DeploymentDu hast bereits mit Docker, Bazel sowie Kubernetes oder Job-Schedulern wie Slurm gearbeitetDu kennst Robotik-Middlewar...
...Machine-Learning-Lösungen analysieren und deren Einsetzbarkeit beurteilen Die fachliche Integration und das Training von KI-Modellen, inklusive der Auswertung und Bewertung der Ergebnisse, vorantreibe...
...Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer) Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperpara...
...Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer) Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperpara...
...Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer) Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperpara...
...Machine Learning and AI algorithms leveraging OT data from our industrial sites to drive cost reductions, quality improvements and environmental sustainability goalsCommercial Domains – deep dive into...
...Machine-Learning-Komponenten mit. Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressou...
...Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow. Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serve...
...Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) sowie im Python-Data-Ökosystem (z. B. Pandas, NumPy) oder vergleichbaren Tech-Stacks mit. Du besitzt fundiertes Wissen im Bereich Domain-driven ...
...Machine Learning and AI algorithms leveraging OT data from our industrial sites to drive cost reductions, quality improvements and environmental sustainability goalsCommercial Domains – deep dive into...
...Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow. Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serve...
...Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow. Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serve...
...Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
...Machine Learning Du arbeitest konzeptionell in einem innovativen Umfeld und bist ganz vorne dabei in der dynamischen Welt des datengetriebenen Supply Chain Managements Als Teammitglied begleitest du d...