HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.
Für den Bereich "Master Data Management" suchen wir am Standort Aalen, Oberkochen, Ulm, Immenstaad oder Taufkirchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
SAP Key User mit Schwerpunkt Materialstamm/Klassifizierung (w/m/d)
Der Bereich verantwortet konzernweit das Master Data Management. Diese Verantwortung umfasst neben der operativen Handhabung der querschnittlichen Enterprise Masterdaten auch die Data Governance und Data Quality, sowie der Einführung eines zentralen MDG im Rahmen des zentralen S4 HANA Programmes.
Betreuung des SAP Klassensystems mit Schwerpunkt Materialstamm
Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten
Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung, Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (KI) für die Analyse aber auch Massenpflege von Materialstamminformationen
Mitarbeit bei der Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in Bezug auf den Materialstamm und Business Partner Schulung und Unterstützung der Endanwender im Umgang mit den neuen Datenstrukturen
Mehrjährige praktische Erfahrung im SAP-Materialstamm und im SAP Klassensystem
Kenntnisse und Erfahrung im Bereich SAP-Customizing z.B. Materialstamm oder Klassensystem von Vorteil
Sehr versiert im Umgang mit MS Office speziell Excel gern auch Access
Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in Deutsch und Englisch
Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
Vergütung & Sozialleistungen
Persönliche & berufliche Entwicklung
Arbeitsatmosphäre
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.
Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: jobs@hensoldt.net
Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote:
Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
Der Bereich verantwortet konzernweit das Master Data Management. Diese Verantwortung umfasst neben der operativen Handhabung der querschnittlichen Enterprise Masterdaten auch die Data Governance und Data Quality, sowie der Einführung eines zentralen MDG im Rahmen des zentralen S4 HANA Programmes.
Betreuung des SAP Klassensystems mit Schwerpunkt Materialstamm
Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten
Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung, Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (KI) für die Analyse aber auch Massenpflege von Materialstamminformationen
Mitarbeit bei der Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in Bezug auf den Materialstamm und Business Partner Schulung und Unterstützung der Endanwender im Umgang mit den neuen Datenstrukturen
Mehrjährige praktische Erfahrung im SAP-Materialstamm und im SAP Klassensystem
Kenntnisse und Erfahrung im Bereich SAP-Customizing z.B. Materialstamm oder Klassensystem von Vorteil
Sehr versiert im Umgang mit MS Office speziell Excel gern auch Access
Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in Deutsch und Englisch
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