Was sind die Aufgaben in dieser Position?

Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur

Wer passt zu uns und zu wem passen wir?

Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen