Student/in (w/m/d) für Messung, Automatisierung und ...

Das erwartet dich

Die Forschungsgruppe Optische Technologien für Satellitenverbindungen betreibt Forschung auf dem Gebiet der optischen Hochgeschwindigkeits-Satellitenverbindungen und der Entwicklung von Sende- und Empfangsgeräten. Dies umfasst Themen, die von der Erforschung atmosphärischer Turbulenzen und Signalverarbeitungsverfahren bis hin zur Entwicklung von Hochgeschwindigkeits-Kommunikationstechnologien und -systemen reichen. Der Schwerpunkt der Gruppe liegt auf der Entwicklung theoretischer Modelle und Konzepte sowie deren praktischer experimenteller Validierung. Die Gruppe befasst sich zudem mit der Implementierung und experimentellen Validierung von PNT-bezogenen Funktionen für die Zeitübertragung im Pikosekunden- und Millimeterbereich, mit Blick auf zukünftige GNSS-Entwicklungen und verbesserte Synchronisationseigenschaften optischer Satellitenverbindungen für die kommenden 6G-Systeme.

Deine Aufgaben

Du arbeitest im Labor für optische Satellitenlinks an der Charakterisierung und Automatisierung einzelner Komponenten und Funktionen eines optischen Transceivers. Je nach Schwerpunkt und Dauer fallen folgende Aufgaben in dein Tätigkeitsfeld:

• Charakterisierung von optischer Transceiver-Stages unter anderen am Laboraufbau
• Automatisierung wiederkehrender Messabläufe zum Aufbau reproduzierbarer Messroutinen
• Entwicklung und Dokumentation Python-basierter Routinen zur Ansteuerung einzelner Komponenten der Transceiver-Stage (z. B. Lasereinheit, elektro-optischer Phasenmodulator und integrierter kohärenter Empfänger) - einschließlich serieller Kommunikation sowie Steuerung und Regelung im offenen und geschlossenen Regelkreis
• Inbetriebnahme und Verifikation der entwickelten Funktionen am optischen Laboraufbau
• Dokumentation von Software, Messverfahren und Ergebnissen

Das bringst du mit

• laufendes Bachelor- oder Masterstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Maschinenbau, Softwaretechnik oder einer verwandten Richtung
• Erfahrung im Programmieren mit Python
• Grundkenntnisse objektorientierter Programmierung
• Interesse an experimenteller Laborarbeit
• strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten
• Erfahrung mit C++ oder MATLAB, grafischer Benutzeroberflächen sowie Versionsverwaltung (z. B. Git)