Ort

Essen
Deutschland
Deutschland

Vertrag

Vollzeit, Unbefristet

Datum der Veröffentlichung

2026-09-12

Online zu

2026-11-11
EUR 15.00 HOUR

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Data Scientist (Machine Learning & Computer Vision) (m/w/d)

Wir sind ein KI-getriebenes SaaS-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Essen als Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten. Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines. Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung. Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing). Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen. Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Beste aus zwei Welten: Startup-Mentalität und die Sicherheit eines internationalen Konzerns. Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa. EDGITAL , ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten. Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines. Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung. Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing). Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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