Ort

Wuppertal
Deutschland
Deutschland

Vertrag

Vollzeit, Unbefristet

Datum der Veröffentlichung

2026-09-12

Online zu

2026-11-11
EUR 15.00 HOUR

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) in Teilzeit

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung. Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Computational Neuroscience oder einem verwandten Fachgebiet Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/C++ zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 36 Monate Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) pfeiffer@uni-wuppertal.uni-wuppertal.Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice 30 Urlaubstage Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Arbeiten in internationalem Kontext Großes Fort- und Weiterbildungsangebot Betriebliche Altersvorsorge An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Nachweis einer Schwerbehinderung). Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Computational Neuroscience oder einem verwandten Fachgebiet Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software Python und/oder C/C++

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