Teamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine L...

• Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung des AI-Teams sowie Förderung einer offenen, kollaborativen Arbeitskultur
• Du verantwortest die Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer, wartbarer und produktionsreifer KI-Lösungen
• Du betreust den gesamten End-to-End‑AI‑Lifecycle – von der Identifikation relevanter Use Cases über Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zu Deployment und Monitoring
• Du stellst die produktive Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme (z. B. ERP-, CRM- und Datenplattformen) sicher
• Du führst Code-, Modell- und Architektur-Reviews durch und dokumentierst diese
• Du verantwortest die Steuerung von Projektzeitplänen, Meilensteinen und Ergebnissen und reportest sie an die Geschäftsführung

• Du hast bereits mehrere Jahre praktische Erfahrung im Bereich AI, Machine Learning oder Data Science, idealerweise mit End-to-End-Projektverantwortung
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Du bringst ein solides Verständnis für Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellbewertung und Experimentdesign mit
• Du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von KI‑Lösungen, inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud‑Umgebungen
• Du kennst die Integration von KI‑Lösungen in bestehende Systemlandschaften wie APIs, Microservices und Enterprise‑Systeme
• Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung und hast Freude daran, Teams fachlich zu führen und KI‑Lösungen erfolgreich in den Live‑Betrieb zu bringen

• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum in einem zentralen Zukunftsthema
• Die Möglichkeit, KI-Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern in den produktiven Einsatz zu bringen
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Ein dynamisches und internationales Team an verschiedenen Standorten weltweit
• Familiäres Arbeitsklima
• Ein innovatives und schnell wachsendes internationales Unternehmen
• Umfassende Einarbeitung und fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten
• Firmenfitnessprogramm
• Fahrradleasing
• Corporate Benefits
• Kaffee, Obst, Wasser und Softdrinks
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
• Unbefristeter Arbeitsvertrag

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