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Typische Aufgaben umfassen das Modellieren relationaler und teils auch NoSQL-Datenstrukturen, das Schreiben effizienter SQL-Abfragen, das Implementieren von Stored Procedures und das Durchführen von Performance-Analysen. Weitere Aufgaben sind Datensicherung und -wiederherstellung, Migrationen sowie die Automatisierung von Prozessen. Passende Profile bringen solide Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit mindestens einem relationalen Datenbankmanagementsystem, ein Verständnis für Indexierung und Abfrageoptimierung sowie grundlegende Programmierkenntnisse mit. Für viele Stellen sind außerdem Erfahrungen mit Backup-Konzepten, Monitoring-Tools und Grundlagen der IT-Sicherheit sowie Datenschutz (z. B. DSGVO) relevant. Achten Sie bei Stellenausschreibungen auf Angaben zum Technologiestack (z. B. verwendete DBMS, Programmiersprachen, Cloud-Umgebung), auf die Erwartungen an Eigenständigkeit versus Teamarbeit und auf Schnittstellen zu Fachbereichen wie Accounting oder Billing. Projekte zu Migrationen, Performance-Tuning oder Datenschutz können im Lebenslauf besonders relevant sein. Bei der Bewerbung lohnt es sich, konkrete Beispiele aus früheren Projekten zu nennen: welche Probleme gelöst wurden, welche Werkzeuge eingesetzt wurden und wie die Ergebnisse messbar waren (z. B. reduzierte Antwortzeiten, verbesserte Datenqualität). Zertifikate und praktische Übungsprojekte können besonders bei Quereinsteigern Vertrauen schaffen.