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Typische Aufgaben reichen von Datenmodellierung über das Schreiben von SQL-Queries und Stored Procedures bis zum Performance-Tuning und zur Automatisierung von ETL-Prozessen. Außerdem gehören Backup-/Recovery-Konzepte, Monitoring und die Pflege von Schnittstellen zu Drittsystemen zum Alltag. Passende Profile bringen ein technisches Grundverständnis für relationale und teilweise auch NoSQL-Datenbanken mit. Relevante Kenntnisse sind SQL (inkl. Stored Procedures), Datenmodellierung, Grundkenntnisse in Betriebssystemen und Versionsverwaltung sowie Erfahrung mit Test- und Deployment-Prozessen. Ebenso wichtig sind analytisches Denken und die Fähigkeit, technische Lösungen mit fachlichen Anforderungen — etwa aus der Buchhaltung — abzustimmen. Bei Bewerbungen achten Sie darauf, den konkreten technischen Stack und Beispiele für gelöste Aufgaben zu nennen (z. B. Optimierung einer Abfrage, Migrationsprojekt, automatisiertes Reporting). Hinweise zur Datenqualität, zu Sicherheits- und Datenschutzanforderungen sowie zur Zusammenarbeit mit Fachabteilungen geben Personalverantwortlichen hilfreiche Orientierung. Praktische Nachweise wie Codebeispiele, Projektbeschreibungen oder Referenzen sind oft aussagekräftiger als rein formale Zertifikate. Weiterentwicklungsmöglichkeiten führen in unterschiedliche Richtungen — etwa in die Administration großer Datenbanksysteme, in die Architektur oder in Data-Engineering- und BI-Rollen. Nutzen Sie diese Seite, um sich über typische Anforderungen zu informieren; die hervorgehobene Stelle oben zeigt derzeit besonders relevante Angebote, weitere Filter und Suchbegriffe helfen bei der gezielten Suche.