Universität Oldenburg Logo An der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist in der Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften, Department für Humanmedizin, Abteilung für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie zum nächstmöglichen Zeitpunkt Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Bioinformatiker*in / Data Scientist (m/w/d) in der Forschungsabteilung der Kinder- und Jugendpsychiatrie (Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. Die Forschungsabteilung der Universitätsklinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg befasst sich insbesondere mit den Bereichen Suchterkrankungen im Jugendalter und Traumafolgestörungen bei Kindern und Jugendlichen sowie der Untersuchung der Folgen von pränatalen Belastungen für das Kind. Neben der Entwicklung und Evaluation von präventiven und psychotherapeutischen Angeboten für Kinder und Jugendliche geht es insbesondere auch um die Untersuchung der Rolle von neurobiologischen Mechanismen bei der Entstehung und Aufrechterhaltung psychischer Erkrankungen. Unsere Arbeit ist interdisziplinär ausgerichtet: Wir kooperieren eng mit Arbeitsgruppen im In- und Ausland - unter anderem aus den Bereichen Gynäkologie, Kindermedizin und Versorgungsforschung - und arbeiten in hochspannenden multidisziplinären Projekten, die neue Einblicke in die frühkindliche psychische Gesundheit ermöglichen. Sie werden Teil eines engagierten Forschungsteams und arbeiten von Anfang an aktiv mit. Analyse genetischer Mechanismen komplexer und multifaktorieller psychiatrischer und entwicklungsbezogener Phänotypen unter Anwendung statistischer, bioinformatischer und Machine-Learning-basierter Verfahren auf molekulare und multimodale Datensätze Entwicklung reproduzierbarer Analyse-Workflows sowie Mitwirkung an Datenqualitätskontrollen, Dokumentation, Harmonisierung und Reproduzierbarkeit Enge Zusammenarbeit mit Partner*innen aus Klinik, Psychologie, Molekularbiologie, Genetik, Epigenetik und Bioinformatik Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Fundierte Forschungserfahrung in Epigenetik, Genetik, Molekularbiologie, Molekularpsychiatrie oder Genom-Umwelt-Forschung Sehr gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie Erfahrung mit R, Python oder vergleichbarer Statistiksoftware Erfahrung mit reproduzierbaren Analyse-Workflows, Datenmanagement und Versionskontrolle ist wünschenswert Interesse an Entwicklungspsychopathologie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, frühen Belastungen, Substanzexpositionen und komplexen Krankheitsmechanismen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift gute EDV-Kenntnisse, insbesondere der Textverarbeitung, der Tabellenkalkulation (Excel) und der grafischen Darstellung Kenntnisse in Machine Learning oder KI-gestützten Analyseverfahren Möglichkeiten zum Aufbau eines eigenständigen wissenschaftlichen Profils sowie zur strategischen Weiterentwicklung der Forschungsgruppe Enge Zusammenarbeit mit Expert*innen aus Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychologie, Molekularbiologie, Genetik, Epigenetik und Bioinformatik Strukturierte Einarbeitung, intensive Betreuung und eine kollegiale Arbeitsatmosphäre, die Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung unterstützt Ein dynamisches, wertschätzendes Team mit vielen interdisziplinären Kooperationen im In- und Ausland Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Mira Vasileva (mira.vasileva@uni-oldenburg.Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Darstellung Ihrer Motivation, Lebenslauf, Zeugnisse) vorzugsweise per E-Mail als ein zusammenhängendes PDF-Dokument bis zum 15.07.2026 an die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Dr. Mira Vasileva (mira.vasileva@uni-oldenburg.